檢索結果：共25筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="分群"
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分群是根據資料點之間的相似性將整個資料集劃分為一個分群結果的過程。現今已經有許多分群的方法被提出，但由於這些方法各別的性質，不同的方法通常會產生不同的分群結果。為了將不同的分群結果結合成一個更好且更…
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在大數據分析中填補缺失數據是一個重要且具有挑戰性的問題。在本文中，我們提出了一種新的有效的基於維度和灰色理論關聯性的模糊 (DGC-fuzzy) c-means 方法來估算不完整數據。對於每個數據集…
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現今的許多網站,都允許使用者為網站中的物件給予標籤,這個過程也被稱為大眾分類法 (Folksonomy).因為使用者可以自由的輸入標籤,所以標籤正是一個容易取得,而且隱含使用者喜好資訊的有用資料來源…
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分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
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近年來，由於網際網路每日產生的資料量不斷增加，要在海量的資料中找出有價值的資訊愈來愈受到重視，這使得資料探勘成為重要的研究課題。分群是資料探勘中一個常用的方法，資料不需要事先給定類別標籤是分群的優勢…
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個人隱私權的意識抬頭，原本使用者分析的追蹤技術是用Cookie儲存一個識別資料在使用者的裝置上，下次再來訪時就可以利用Cookie 中的識別資料判別身分，但此種方法有威脅到隱私權的範疇，歐盟警告應該…
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隨著電腦軟體的發展，企業利用流程資料庫，儲存流程事件檔已是一個非常普遍的方式，而由於商業流程的越趨複雜，流程資料庫所儲存的事件檔也就相對的非常冗長，而如此探勘出的流程架構圖，不是概括性的描述整個商業…
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對於商業性網站，網頁上每個區塊的資訊可能有不同的重要程度。因此，為了使不重要的區塊可以被移除對於網路探勘或者在小螢幕裝置上瀏覽網路時，評估網頁區塊重要性是一個重要的工作。當應用目前的評估網頁區塊方法…
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目前，自行車共享系統已被廣泛地使用在全球各大城市中。自行車共享系統所面對的主要問題之一，是要重新平衡各站點之間的腳踏車數量，使得使用者的需求能夠盡可能的被滿足。為了進行重新平衡的動作，營運商通常會安…